深圳商報2019年7月3日訊（記者陳姝）去年 AI種黃瓜，收成媲美有20年經(jīng)驗的農業(yè)專家，今年新任務來了——種番茄！騰訊宣布與歐洲頂級農業(yè)大學 WUR（荷蘭瓦赫寧根大學）合辦第二屆“國際智慧溫室種植大賽”，邀請全世界農業(yè)及技術專家組隊，跨學科探索智慧農業(yè)的未來方案。

今年大賽的挑戰(zhàn)是，要在六個月內利用AI和IoT物聯(lián)網(wǎng)等技術遠程控制溫室種植番茄，力求做到品質好、產(chǎn)量高、能耗少、自動化、技術可遷移。根據(jù)要求，學生、專家、初創(chuàng)企業(yè)、公司或研究機構均可參賽。需組建跨學科團隊，并具備AI/傳感器技術、農業(yè)生產(chǎn)等技能。聯(lián)合團隊要將虛擬數(shù)據(jù)和WUR大學荷蘭真實溫室結合，利用攝像頭或其他傳感器等收集溫室氣候及作物生成數(shù)據(jù)，打造AI算法優(yōu)化作物種植決策與溫室遠程控制方案，再利用仿真溫室環(huán)境的模擬器進行效果測試與模型迭代，從而創(chuàng)造一個可控環(huán)境下的通用AI種植方案。

今年7月31日前，需向官網(wǎng)提交團隊成員信息、簡要的技術方案規(guī)劃等。9月12-13日，舉辦預賽，前5名進入決賽。2019年12月至2020年5月進行遠程控制溫室及作物種植。2020年6月進行總決賽。

近年來，AI應用已逐漸滲入農業(yè)生產(chǎn)全過程。機器學習、計算機視覺、大數(shù)據(jù)分析和云計算等是其中應用最為廣泛的技術。在產(chǎn)前階段，AI可通過對土壤成分的檢測分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。還可幫助篩選和改良農作物基因，達到提升口味、增強抗蟲性、增加產(chǎn)量的目的。在產(chǎn)中階段，AI可識別作物品種、病害程度和雜草生長情況，實現(xiàn)智能預防和管理病蟲草害，減少經(jīng)濟損失。而針對傳統(tǒng)農業(yè)“看天吃飯”的缺陷，利用機器學習技術處理衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，可預測天氣等環(huán)境變化對作物的影響，提前應對。在產(chǎn)后階段，具有計算機視覺的機械臂可進行農產(chǎn)品售前品質檢測、分類和包裝等工作；用大數(shù)據(jù)分析市場行情，可幫助農產(chǎn)品電商運營，引導企業(yè)制定更靈活準確的銷售策略；通過人工智能遺傳算法和多目標路徑優(yōu)化數(shù)學模型，可對物流配送路徑進行智能優(yōu)化，完善生鮮農產(chǎn)品供應鏈等。